问题类型分析雷达图

type: radar
data:
  labels: [诊断矛盾, 签字缺失, 记录矛盾, 编码错误, 时间错误, 文书不全]
  datasets:
    - label: 外科(DRG相关)
      data: [0, 0, 0, 35, 20, 0]
      backgroundColor: "rgba(44, 94, 146, 0.2)"
      borderColor: "#2c5e92"
    - label: 妇科
      data: [30, 40, 0, 0, 0, 0]
      backgroundColor: "rgba(196, 78, 82, 0.2)"
      borderColor: "#c44e52"
options:
  scales:
    r:
      min: 0
      max: 50
      ticks:
        stepSize: 10
  plugins:
    annotation:
      annotations:
        - type: point
          xValue: "编码错误"
          yValue: 35
          radius: 8
          backgroundColor: "#ff9e4a"
          content: ["DRG关联风险"]

科室问题类型对比分析

问题类型 外科 妇科 问题影响
诊断矛盾 0% 30% 影响疾病诊断准确性，造成治疗偏差
签字缺失 0% 40% 医疗文书法律效力降低，存在医疗纠纷风险
记录矛盾 0% 0% 影响病情评估准确性
编码错误 35% 0% 直接影响DRG支付，造成医院经济损失
时间错误 20% 0% 影响医疗过程追溯，存在法律风险
文书不全 0% 0% 影响医疗质量评价，不利于医疗连续性

风险分析与整改重点

改进时间表

时间节点 外科 妇科
7月15日前 完成DRG编码专项自查 完成全科病历签字专项检查
7月25日前 编码错误率降至20%以下 签字缺失率降至15%以下
8月10日前 编码错误率降至10%以下 诊断矛盾率降至10%以下
8月底前 全部问题控制在5%以内 全部问题控制在5%以内

<aside> 注意：编码错误直接关联DRG支付标准，将优先整改。各科室需明确专人负责，每周上报整改进度。

</aside>